Баку 12°C
Создана технология для поиска рака и диабета у нерожденных детей
Американские ученые научились определять геномные параметры некоторых заболеваний у эмбриона. Сейчас это доступно лишь при ЭКО.
Сотрудники лаборатории Genomic Prediction используют новейшие технологии для того, чтобы выяснить, кто из детей будет более здоровым. Система включает облачные вычисления, машинное обучение, EPGT и SEQ.
Расширенное преимплантационное геномное тестирование EPGT содержит несколько тестов, благодаря которым выявляются аномалии в числе хромосом, а также такие заболевания, как кистозный фиброз, талассемия, рак молочной железы, серповидноклеточная анемия, болезнь Гоше и более 300 других.
За один раз можно получить информацию о 48 образцах. Для автоматизации тестирования SEQ и хранения результатов применяется облачное решение.
У наиболее здорового эмбриона анализируются все возможные параметры. Это позволяет снизить риск рождения ребёнка с тяжелыми заболеваниями.
Однако эксперты еще сомневаются в том, насколько эффективны такие тесты. То же самое говорят о родители.
Ferra.ru
Сотрудники лаборатории Genomic Prediction используют новейшие технологии для того, чтобы выяснить, кто из детей будет более здоровым. Система включает облачные вычисления, машинное обучение, EPGT и SEQ.
Расширенное преимплантационное геномное тестирование EPGT содержит несколько тестов, благодаря которым выявляются аномалии в числе хромосом, а также такие заболевания, как кистозный фиброз, талассемия, рак молочной железы, серповидноклеточная анемия, болезнь Гоше и более 300 других.
За один раз можно получить информацию о 48 образцах. Для автоматизации тестирования SEQ и хранения результатов применяется облачное решение.
У наиболее здорового эмбриона анализируются все возможные параметры. Это позволяет снизить риск рождения ребёнка с тяжелыми заболеваниями.
Однако эксперты еще сомневаются в том, насколько эффективны такие тесты. То же самое говорят о родители.
Ferra.ru
