КАСПИЙ:Создано приложение, которое позволяет опознать предмет, постучав по нему смартфоном (Видео)
 
 
 
AZE ENG RUS
 
ЦБА объявил курс доллара к манату на 20 августа
17.08
17:06
Колизей погаснет на час в память о погибших при обрушении моста в Генуе
17.08
16:52
«Азеришыг» обеспечит бесперебойное электроснабжение в дни Гурбан байрамы
17.08
16:39
МИД России: вопрос мониторинга на нахчыванском направлении в ОБСЕ не обсуждался
17.08
16:25
Москвичи вспоминают Муслима Магомаева в день рождения Маэстро (Видео)
17.08
16:12
В 4 районах Баку наблюдаются перебои в подаче газа
17.08
15:58
В Черногории пройдет чемпионат по лени
17.08
15:45
Определилось время матчей между «Карабахом» и «Шерифом»
17.08
15:31
Россия направила США ноту протеста
17.08
15:18
Почему азербайджанцы разводятся? - Мнение
17.08
15:04
Чак Норрис снялся в рекламе Toyota (Видео)
17.08
14:51
Минобороны Азербайджана опровергло информацию о попытке нападения на позиции ВС Армении
17.08
14:39
Карина Мишулина: «Много где была, но Каспий влюбил меня в себя» (Фото)
17.08
14:25
Австралийский школьник взломал серверы Apple
17.08
14:12
На выходных Азербайджан вновь накроют дожди
17.08
14:00
Бритни Спирс обязали выплатить бывшему мужу $110 тыс. на алименты
17.08
13:46
Стало известно, чему будет посвящен первый урок в новом учебном году в школах Азербайджана
17.08
13:33
Число жертв наводнения в Индии превысило 160 человек
17.08
13:21
Минэкологии о ситуации в оползневой зоне на Баилово
17.08
13:07
Участники азербайджанского проекта «Голос» и «Москва-Баку» подготовили сюрприз ко дню рождения Муслима Магомаева (Видео)
17.08
12:54
Врачи удалили из глаза женщины линзу, пробывшую там 28 лет
17.08
12:42
В Азербайджане появится «энергоэффективная школа»
17.08
12:28
Роберт Кочарян заявил о возвращении в политику
17.08
12:15
В Баку появился «автобусный маньяк» (Фото-Видео)
17.08
12:03
Дания построит забор на границе с Германией
17.08
11:49
В этом году занятия в школах Азербайджана начнутся с 17 сентября
17.08
11:36
В Брюсселе стартовал фестиваль «Ковер из цветов» (Фото-Видео)
17.08
11:24
На пьедестале народной любви: Муслиму Магомаеву – 76
17.08
11:10
Казахстан намерен ратифицировать Конвенцию о статусе Каспия в ближайшее время
17.08
10:57
В связи со смертью солдата арестовано 3 человека – Военная прокуратура Азербайджана
17.08
10:44
Названа самая высокооплачиваемая актриса 2018 года
17.08
10:31
Минобороны АР: перемирие нарушено 92 раза за сутки
17.08
10:17
В Тихом океане сформировался ураган, который может стать одним из сильнейших за год
17.08
10:04
Определился соперник «Карабаха» в Лиге Европы
16.08
20:06
Из Ирака вернули 9 азербайджанских детей
16.08
19:51
Селена Гомес записала первый за три года альбом
16.08
19:37
На строительство дороги в Баку выделено 11,6 млн манатов – Распоряжение
16.08
19:24
Назван лучший смартфон года
16.08
19:10
В бакинском метро ограбили спящего пассажира (Фото)
16.08
18:56
Умерла королева соула Арета Франклин (Фото)
16.08
18:42
Президент Азербайджана поздравил глав Индонезии и Габона
16.08
18:27
Малейка Аббасзаде: «В вузах заполнено 88,73% плановых мест»
16.08
18:13
Генетики апробировали новый метод редактирования генома человека
16.08
17:59
Поющий пастух из Азербайджана стал студентом консерватории (Видео)
16.08
17:46
Центробанк Азербайджана установил курс доллара на 17 августа
16.08
17:32
Международная премия Caspian Energy Award будет вручена президентам пяти прикаспийских стран (Фото)
16.08
17:19
Поступили в продажу билеты на чемпионат мира по дзюдо в Баку
16.08
17:05
Прима мировой поп-музыки и бизнесвумен: Мадонне – 60
16.08
16:52
Въезд на новый Бакинский бульвар сделали платным (Фото)
16.08
16:40
Китаянка 40 лет жила с колпачком от ручки в легком
16.08
16:27
Санкции США против России и Турции могут сыграть положительную роль в решении карабахского конфликта – Эксперты
Другие новости
Создано приложение, которое позволяет опознать предмет, постучав по нему смартфоном (Видео)
Это интересно | Дата: 20.04.2018 | Час: 17:16:00 | E-mail | Печать

Корейские инженеры разработали алгоритм, позволяющий смартфонам распознавать предметы при столкновении с ними. С его помощью пользователь может, например, запустить фитнес-трекер, стукнув смартфоном об велосипед. После тренировки алгоритма его точность составила до 99,7 процентов для некоторых объектов, сообщается в работе, которая будет представлена на конференции CHI 2018.

Для взаимодействия смартфонов с физическими объектами существует несколько основных подходов. Например, предметы можно оснастить Bluetooth- или NFC-метками, но со многими предметами это не очень неудобно — метки нужно наклеивать или другим образом закреплять на них. Также есть приложения, использующие компьютерное зрение для распознавания предметов через камеру смартфона, к примеру, Google Lens. Но для этого камеру нужно специально наводить на предмет, а в помещении должно быть достаточно светло.

Группа инженеров под руководством Сон-Чжу Ли (Sung-Ju Lee) из Корейского института передовых технологий (KAIST) выбрала другой подход — разработчики решили использовать для распознавания прикосновение или постукивание смартфона по предмету. Дело в том, что практически любой современный смартфон оснащается множеством датчиков. Инженеры выбрали три из них, регистрирующие эффекты, возникающие при столкновении: микрофон, акселерометр и гироскоп. При столкновении микрофон регистрирует возникающий звук, уникальный для каждого материала и формы предмета, а акселерометр и гироскоп записывают данные о смещении и повороте смартфона.

Для того чтобы приложение могло различать предметы, разработчики использовали классификатор из свободного пакета машинного обучения Weka, основанный на методе опорных векторов. После обучения алгоритма разработчики проверили его эффективность на 15 добровольцах и 14 предметах: алюминиевой банке, книге и других. Авторы работы решили удостовериться, что приложение будет работать не только в лабораторных условиях, и проводили два теста для каждого добровольца, один из которых был шумной обстановке. Участников просили по 50 раз стукнуть смартфоном о каждый предмет, после чего эти данные собрались и анализировались.

Выяснилось, что приложение работает очень точно — для некоторых предметов точность составила 99,7 процентов, а самое низкое значение составило 94 процента, причем шумная обстановка слабо повлияла точность распознавания. Инженеры придумали и бытовое применение для приложения. С его помощью можно привязывать к физическим объектам действия на смартфоне. Например, пользователь может стукнуть предметом из магазина по смартфону и он автоматически добавится в корзину в интернет-магазине для будущего заказа. На видео можно увидеть несколько других примеров:

В прошлом году американские разработчики создали другое необычное приложение для смартфона, использующее физические предметы. Они предложили заменять USB-токены для двухфакторной аутентификации на бытовые предметы, такие как наручные часы. При входе в аккаунт пользователю нужно просто навести камеру на предмет, после чего алгоритм компьютерного зрения распознает его и примет токен.

Nplus1.ru


Новости читали: 251 раз




 

Другие новости

16.08.2018
Генетики апробировали новый метод редактирования генома человека
16.08.2018
Топ-14 занимательных фактов о мусоре (Фото)
16.08.2018
Названы самые полезные для профилактики рака овощи
15.08.2018
Ученые: пчелы и осы распознают человеческие лица
15.08.2018
На побережье Камчатки обнаружили останки загадочного монстра (Фото-Видео)


    ,    
Как Вы считаете, чего не хватает нашей медицине?
Квалифицированных специалистов
Современной техники
Финансирования
Другое

  Результаты       Участники:351

        Авторские права защищены. Ссылка при использовании материалов сайта обязательна. При использовании информации на веб-страницах соответствующий переход обязателен. Designed by inetlab.info